第2182章 生长模型

可能有人会觉得,电脑会玩游戏不是很正常的事情吗,我们玩游戏的时候,不是也会遇到电脑对手吗,它们玩的不是挺溜的吗?

人工智能和电脑游戏中内置的对手其实是有着本质区别的。

后者其实是一种设置好的程序,只能按照程序运行,不会有游戏之外的功能。

而人工智能则如同一张白纸,从无到有接触游戏、理解游戏规则、熟悉游戏内容、掌握游戏技能、精通游戏手法直到得到游戏高分,这种自我学习能力才是它真正的可怕之处!

接下来,众人移步回到会议室,DEEP MIND的另外一个创始人沙恩·莱格也来了,他向众人做了自我介绍之后,开始讲述公司对于人工智能的理解。

在莱格看来,DEEP MIND已经找到了人类大脑运作的一种模式,并且以这种模式开发出了一种神经学习网络的构建方法,最关键的地方不在于他们的发现,而在于这是一种通用的人工智能系统,如果研究成功就可以直接应用到各行各业当中。

莱格道:“大家也看到系统在《打砖块》这款游戏中展现出来的强大的自我学习和试错能力,事实上它也能够很快搞定《太空入侵者》和《乒乓》,我们考虑当它攻克了雅达利主机上的游戏之后,可以去试一试《超级玛丽》或者《魂斗罗》。目前它已经在所有接触过的游戏中,展现出了超越人类的水平,这确实是一个令人震惊的成绩。甚至好多次,它自行创造了一些攻克游戏的策略,那是之前从来没有人想到过的。”

莱格继续道:“通过人工智能系统在游戏中的表现,我们期望这项工作可以获得更大的延伸,超越游戏领域进入更为复杂的数字领域甚至现实世界。未来的某一天,机器人可以学习在一个陌生的环境中如何行走,汽车可以学习如何在现实世界中行驶,甚至让人工智能主动的去学习一门语言,去理解文学,去写出一篇文章,去理解建筑学,造出一栋真正的房子!尽管这些问题比起游戏来要困难的多,但我相信那一天会来到的。”

会来到的……在座所有人里面,没有人比李睿更有信心了,因为他曾经真正的目睹过那一天。

接下来,另外一位研究员亚历克斯·格雷福斯又为众人演示了另外一个令人激动的功能:可手写系统。

格雷福斯用触摸板手写了十几个单词,每写好一个,人工智能系统就会进行分析,并且开始模仿他的笔迹。

最初,人工智能甚至连一个完整的字母都写不出来,而且和格雷福斯的笔迹相距甚远。

五个单词之后,人工智能可以拼出完整的单词了,十个单词之后,笔迹渐渐相似起来,二十个单词之后,人工智能就能像模像样的模仿出一个格雷福斯手写的单词图像,尽管还无法做到完全一致,却已经不太容易分辨了。