确定所需的精确度和置信水平，这将直接影响所需样本量的大小。

评估工程的重要性和安全等级：

考虑工程对公共安全、环境影响以及经济成本的影响程度。

根据项目的风险等级和安全要求，确定可以接受的风险水平和失败概率。

考虑统计方法和样本量计算：

使用适当的统计工具和方法来计算达到预定精确度所需的样本量。

考虑到数据的变异性和分布特性，确保样本量足够大以捕捉这些变化并得出可靠的结论。

权衡成本和效益：

分析增加样本量带来的额外成本（如时间、金钱和资源）与潜在的好处（如提高结果的准确性和可靠性）。

确保增加的投入能够带来合理的回报，特别是在高风险或关键性工程中。

咨询专家意见：

在做出决策之前，咨询相关领域的专家或顾问，他们可以提供基于经验和专业知识的见解。